当前，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，国际力量对比深刻调整，我国发展进入战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。科技自立自强作为国家发展的战略支撑，是推动经济社会高质量发展的客观需要，是抓住战略机遇期、成功应对各种风险挑战的必然选择。而实现高水平科技自立自强，归根结底要依靠人才。
“培养造就大批德才兼备的高素质人才，是国家和民族长远发展大计。”正如党的二十大报告所深刻指出，面对新形势新挑战下的科技与人才竞争，“全面提高人才自主培养质量”成为迫切要求。如何全面提高人才自主培养质量？如何系统加强拔尖创新人才的选拔和培养？在新型举国体制中，高校如何发挥自身优势？在加快建设世界重要人才中心和创新高地过程中，我们又该进一步完善怎样的机制？在中国教育发展战略学会举行的年度学术年会平行论坛上，与会专家学者对此展开了深入研讨。
瞄准国际科技前沿和国家重大需求布局人才培养
当下，人工智能等技术的发展推动了芯片领域的发展，但深度学习却在逼近现有芯片的算力极限。算力对人工智能的发展和应用有着关键影响，但越是高制程，芯片能效越高，其研发也越艰难。中国芯片产业为实现技术赶超解决“卡脖子”问题，近年来不断加快自主技术研发，提高核心技术和关键部件的自给率。在当前全球2纳米芯片制程之战中，中国芯片能否改变全球芯片的市场格局？回答这一问题的关键，同样在于实现科技自立自强与人才自主培养。
清华大学成像与智能技术实验室成立于年，主要开展计算摄像、脑科学与人工智能国际前沿交叉科学等基础理论与关键技术的研究。经多年研究，实验室提出了多维多尺度光场智能成像理论，通过原始创新取得了一系列突破性成果，研制的“两芯一器”引领了该领域国际前沿研究。其中的一芯便是人工智能光电芯片，该芯片突破了传统电子计算长时延、高功耗等瓶颈，样片算力相对于顶级电子芯片提升10倍，能耗降低10倍。
年4月19日，习近平总书记考察清华大学时曾来到该实验室，他强调：“重大原始创新成果往往萌发于深厚的基础研究，产生于学科交叉领域，大学在这两方面具有天然优势。要保持对基础研究的持续投入，鼓励自由探索，敢于质疑现有理论，勇于开拓新的方向。”在实际的科学研究中，年轻一代在问题的驱使下做出创新性工作，他们成为问题的发现者和解决者，他们的研究成果也获得国际学术界的
